il sistema immunitario attraverso la lente dell'inferenza statistica
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Published version
Author(s)
Bravi, Barbara
Type
Journal Article
Abstract
Il sistema immunitario è capace di mettere in campo risposte estremamente specifiche che, a livello molecolare, si fondano sul riconoscimento degli agenti patogeni esterni. A seguito del recente boom nelle tecniche di sequenziamento, è divenuto possibile repertoriare nel dettaglio gli insiemi di proteine coinvolte in tale riconoscimento, producendo così risorse senza precedenti per caratterizzarne quantitativamente le proprietà ed il funzionamento. L'obiettivo di questo articolo è tracciare una panoramica di alcuni approcci di modellizzazione del sistema immunitario che sono basati sui dati di sequenziamento e che uniscono, al potere esplorativo e predittivo dell'apprendimento statistico, l'interpretabilità dei modelli di meccanica statistica. Se da un lato il fine primario di questi approcci è stabilire un quadro di comprensione teorica dei meccanismi di risposta immunitaria a livello microscopico, dall'altro le loro predizioni dimostrano importanti risvolti applicativi nello sviluppo dei vaccini e dell'immunoterapia.
Date Issued
2021-10-20
Date Acceptance
2021-10-20
Citation
Ithaca: Viaggio nella Scienza, 2021, 18
ISSN
2282-8079
Publisher
Ithaca
Journal / Book Title
Ithaca: Viaggio nella Scienza
Volume
18
Copyright Statement
© 2021 The Author(s). Il materiale di questa pubblicazione puo essere riprodotto nei limiti stabiliti dalla licenza Creative Commons Attribuzione Condividi allo stesso modo 3.0 Italia (CC BY-SA 3.0 IT).
Identifier
http://siba-ese.unisalento.it/index.php/ithaca/article/view/24453
Publication Status
Published
Date Publish Online
2021-10-20
